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安装

显卡、显卡驱动、CUDA、CUDNN之间的关系

  • 显卡：（GPU），主流是NVIDIA的GPU，因为深度学习本身需要大量计算。GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。AMD的GPU基本没有什么支持，可以不用考虑。
  • 驱动：没有显卡驱动，就不能识别GPU硬件，不能调用其计算资源。
  • CUDA：是显卡厂商NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。
  • CUDNN：是针对深度卷积神经网络的加速库,依赖CUDA。

显卡驱动与cuda的关系：NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的，CUDA本质上只是一个工具包而已，所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包，比如可以同时安装 CUDA 9.0、CUDA 9.2、CUDA 10.0三个版本。 一般情况下，我只需要安装最新版本的显卡驱动，然后根据自己的选择选择不同CUDA工具包就可以。 安装的cuda版本，需要小于等于显卡驱动里有支持的最新cuda版本

安装cuda时先安装 VS Visual Studio。需查cuda版本与VS Visual Studio版本对应关系

查看显卡

  • win+r 输入control 回车
  • 设备和打印机选择 设备管理器
  • 显示设备适配器 里有gpu型号

设备管理器

驱动支持列表

https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 驱动列表

驱动安装

安装GeForce https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=zh-cn 驱动下载

查看支持的最新cuda版本

  • C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe 查看支持版本
  • nvida控制面板->系统详情->组件 查看支持版本1

CUDA安装

  • https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
  • 选择版本小于等于支持的最新版 cuda版本
  • 自动设置的环境变量 cuda环境变量
  • 建议增加环境变量(方便日后配置VS使用，在VS中使用CUDA加速)

当安装版本小于v11.6时，手动添加两个环境变量： NVCUDASAMPLES_ROOT NVCUDASAMPLES11_0_ROOT 11_0 代表的是版本 路径为CUDA_PATH的路径

CUDA_SDK_PATH = D:\CUDA\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 提醒：%CUDA_PATH前面的%,作用其实就是加上CUDA_PATH的路径，也就是上图的D:\CUDA\NVIDIA GPU Computing ToolKit\CUDA\v11.3

查看是CUDA是否安装成功

查看安装版本：Win + R 打开cmd ，输入命令：nvcc --version 查看设置变量情况：输入命令：set cuda 检测cuda

验证deviceQuery和bandwidthTest,在命令窗口运行测试文件，定位到 在cuda安装目录的 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite，分别输入deviceQuery，bandwidthTest并运行，两个地方的Result=PASS则说明通过，反之，Rsult=Fail 则需要重新安装。

检测cuda1

CUDNN 下载

  • https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
  • https://developer.download.nvidia.cn/compute/cudnn/redist/cudnn/windows-x86_64/
  • https://developer.nvidia.com/cudnn cudnn下载 cudnn下载1
  • 进行解压替换 解压替换

复制粘贴 bin、include、lib三个文件到CUDA的安装目录进行覆盖替换 解压替换1

切换版本

  • 参考 https://blog.csdn.net/qq_50677040/article/details/132131346
  • 安装完新版本的 CUDA 后，此时运行的环境为新版本的 CUDA，当我们需要切换为其他版本时，仅需要对环境变量进行修改即可

版本切换上移前

版本切换上移前

版本切换上移后

版本切换上移后

选中 CUDA_PATH ，点击 编辑 将值修改为 D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2（CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径） 修改cuda 修改后 修改用户cuda

修改 NVCUDASAMPLES_ROOT 的值 选中 NVCUDASAMPLES_ROOT ，点击 编辑 将值修改为 == D:\CUDA Documentation\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\11.2（Samples 的路径） SAMPLES

  • 检测

Win + R 输入 cmd 打开命令行窗口，输入 nvcc --version

报错解决

  • You already have a newer version of the NVIDIA Frameview SDK installed 报错解决