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paddle

安装（cuda11.2）

选择版本,cuda版本需要完全一致，需要手动安装环境 cudnn 版本不要太高了 cudnn-11.x-windows-x64-v8.2.0.53 解压到 cuda 对应的文件夹，运行成功 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

检测cuda1

  • 执行gpu（cuda11.2）报错RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)

把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin里的cudnn64_9.dll改为cudnn64_8.dll（或者下载cudnn64_8.dll）

torch

安装

选择版本https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 自带cuda等环境，不用手动安装

torch安装

python -m pip install ****.whl

cu113/torch-1.10.0%2Bcu113-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl cu113代表cuda版本为11.3 cp36 代表python版本为python3.6 linux_x86_64 为系统版本